Лаборатория занимается разработкой и исследованием технологий, связанных с обработкой, анализом изображений и видео. В работе также используются классические алгоритмы машинного обучения. Стек используемых технологий: Docker, Tensorflow, Pytorch, Torchvision, OpenCV, numpy, pundas, scikit-learn.
Лаборатория оснащена современным оборудованием, которое позволяет проводить исследования и разработки на высоком уровне:
- Стационарные компьютеры: для обработки больших объемов данных и обучения моделей классических алгоритмов машинного обучения.
- Камеры наблюдения и веб-камеры: для получения качественных изображений и видео, для последующей обработки моделями нейронных сетей.
- Графические процессоры (GPU): для ускорения вычислений при обучении нейронных сетей.
- Сервер: для обучения сложных моделей глубокого обучения.
Лаборатория предоставляет следующие возможности для студентов и исследователей, заинтересованных в техническом творчестве:
- Проектная работа: Участие в реальных проектах по разработке систем компьютерного зрения.
- Научные исследования: Проведение исследований и публикация результатов в научных журналах и на конференциях.
Добавить комментарий